A Microsoft anunciou o Maia 200, seu novo acelerador de inferência para inteligência artificial, projetado para revolucionar o processamento de modelos de IA em larga escala. Lançado em 26 de janeiro de 2026, o chip chega como resposta à dependência de hardware da Nvidia, prometendo desempenho superior e menor consumo de energia.Equipado com mais de 100 bilhões de transistores em tecnologia de 3 nanômetros, o Maia 200 entrega mais de 10 petaflops em precisão FP4 e 5 petaflops em FP8. Isso representa um salto de 3 vezes o desempenho FP4 dos chips Trainium de terceira geração da Amazon e superioridade em FP8 sobre o TPU v7 do Google. Já implantado em data centers nos EUA, como Iowa e Phoenix, ele suporta modelos gigantescos com folga para expansões futuras.[1][2]Para o mercado brasileiro, essa inovação significa acesso mais eficiente a serviços de IA via Azure, beneficiando empresas e desenvolvedores locais. A Microsoft destaca 30% mais performance por dólar, otimizando custos operacionais em um cenário de energia escassa. O chip integra memória local para reduzir hardware necessário e rede escalável até 6.144 aceleradores via Ethernet padrão.[3][4]O impacto vai além: alimenta o Copilot do Microsoft 365, Azure AI Foundry e modelos da equipe Superintelligence. Analistas veem isso como investimento estratégico multigeracional, reduzindo custos de inferência – crucial para maturidade da IA. No Brasil, pode impulsionar adoção de IA em setores como finanças e saúde, competindo com gigantes.[5]Futuramente, a Microsoft libera o SDK Maia para desenvolvedores, com suporte a PyTorch, Triton e simulador. Planejado o Maia 300, o ecossistema integrado (chip, modelos, apps) posiciona a empresa à frente. No Brasil, espera-se expansão no Azure para workloads locais, democratizando IA avançada.