O Google lançou uma atualização significativa do Gemini que amplia capacidades multimodais e permite inferência parcial offline em dispositivos Android selecionados, reduzindo latência para tarefas comuns e preservando privacidade ao processar dados localmente. A empresa afirma que a versão traz melhor compreensão de imagens, áudio e texto combinados, além de ferramentas para desenvolvedores integrarem o modelo a apps de produtividade e criação. A atualização inclui APIs otimizadas e pacotes menores de modelos para rodar em chips móveis, além de opções de sincronização com a nuvem para tarefas que exigem maior capacidade computacional. Segundo o Google, a estratégia busca equilibrar poder do modelo com consumo de energia e impacto na experiência do usuário, principalmente em mercados com conectividade instável. Analistas veem o movimento como resposta à pressão por privacidade e desempenho, e como uma maneira de fortalecer o ecossistema Android contra concorrentes que oferecem experiências on-device, como Apple. Para desenvolvedores, as novas APIs prometem reduzir custos de integração e permitir experiências mais ricas em apps de redes sociais, produtividade e fotografia. Perspectivas indicam que o Google continuará lançando otimizações incrementais e parcerias com fabricantes de hardware para ampliar compatibilidade; o impacto principal deve ser maior disponibilidade de recursos de IA em smartphones mid‑to‑high-end, com expansão gradual para modelos mais acessíveis.