O Google iniciou testes de um recurso que usa IA para estimar tráfego em tempo real a partir de vídeos e imagens coletadas por câmeras públicas e sensores, integrando previsões diretamente ao Google Maps para ajustar rotas dinamicamente, segundo apurações recentes. A tecnologia combina modelos de visão computacional com aprendizado temporal para inferir velocidade média e eventos incomuns na via, oferecendo recalculagem de rota mais precisa em cenários de congestionamento rápido; a iniciativa está sendo avaliada em cidades selecionadas. Especialistas em privacidade e transporte analisam impactos: embora a ferramenta prometa reduzir tempo de deslocamento e emissões, há debate sobre anonimização dos dados e uso de imagens públicas em larga escala; cidades parceiras negociam limites e controles. Se o teste for bem‑sucedido, a tendência é que o recurso seja expandido para mais mercados e integrado a plataformas de mobilidade como apps de transporte e frotas, alterando a forma como rotas e logística urbana são gerenciadas.